Алгоритм распознования образов, основанный на Хеминговой мере близости. c++/Qt Опции

[Andrewshkovskii]

Суть такая : есть эталонная картинка с символом, пользователь в поле ввода, рисует свой символ, после чего, программа должна распознать введенный символ и указать процент вероятности.
вот примерно вот как Здесь или тут.
Интерфейс я прикрутил, рисовалку сделал. Но есть одна мне не понятная штука , вот первый шаг алгоритма :

Шаг 1. [Преобразование символов] Шаблоны распознаваемых M
символов разбивают на растровые картинки размером 30х30. В том случае,
если на ячейку накладывается символ, ей приписывают единицу, в
противном случае - ноль (см. рис. 2).

Допустим, у меня есть QPixmap размером 231х231, из него я получаю QImage(что бы можно было получить доступ к пикселам) такого же размера. Но тут встает вопрос..как делить картинку на растры 30х30? В смысле, определить цвет-то то я смогу (для того, что бы узнать, находиться символ в растре или нет) , а вот как поделить и отрисовать пиксельную сетку, при учете, что изображение шириной и высотой 231 будет всего 7 полных квадратов 30х30...
Прикладываю методичку к посту..

[volvo]

Ну, потому, что если индекс = 0, то у нас пикселы 0 .. 7, index = 1 -> пикселы 8 .. 15, и так далее. То есть, фактически от index*8 до (index+1)*8 - 1. Открой скобки, что получишь?