Алгоритм распознования образов, основанный на Хеминговой мере близости. c++/Qt Опции

[Andrewshkovskii]

Суть такая : есть эталонная картинка с символом, пользователь в поле ввода, рисует свой символ, после чего, программа должна распознать введенный символ и указать процент вероятности.
вот примерно вот как Здесь или тут.
Интерфейс я прикрутил, рисовалку сделал. Но есть одна мне не понятная штука , вот первый шаг алгоритма :

Шаг 1. [Преобразование символов] Шаблоны распознаваемых M
символов разбивают на растровые картинки размером 30х30. В том случае,
если на ячейку накладывается символ, ей приписывают единицу, в
противном случае - ноль (см. рис. 2).

Допустим, у меня есть QPixmap размером 231х231, из него я получаю QImage(что бы можно было получить доступ к пикселам) такого же размера. Но тут встает вопрос..как делить картинку на растры 30х30? В смысле, определить цвет-то то я смогу (для того, что бы узнать, находиться символ в растре или нет) , а вот как поделить и отрисовать пиксельную сетку, при учете, что изображение шириной и высотой 231 будет всего 7 полных квадратов 30х30...
Прикладываю методичку к посту..

[Andrewshkovskii]

Я понимаю, что начинаю опять тебя злить..Но я пытаюсь разобраться
Под отрисовкой, я имел ввиду сетку пикселей, там же не одинаковое изображение а преобразованное в некую бинарную матрицу, где 0 - это белый квадратик, 1 - черный.
Так вот, имеет оно(сетка пикселей) , такой же размер, что и исходное изображение(эталон).
Берем последовательно квадраты от этого изображения ,стороны которого равны QImage.width()/30.
Проверяем их на наличия черных пикселей и если процент заполнения >= порогу, тогда мы рисуем этот пиксел на изображении Сетка пикселей. Я правильно понимаю?
Но вот как мне соотнести координата квадрата который прошел валидацию и координату того пикселя, который отображать будет этот квадрат?
Или я не так думаю?Может сначала надо построить матрицу, и от матрицы плясать?