Мат обработка данных, Построение линейных зависимостей . Эмпирические фо Опции

[Dark_san]

Вот этот ужас дали...
0.1 0.0996
0.2 0.1966
0.3 0.2887
0.4 0.3742
0.5 0.4518
0.6 0.5210
0.7 0.5818
0.8 0.6343
0.9 0.6792
1.0 0.7173
Входные данные.
П.с. Кто то может обьяснить, что от меня хотят ? и примерный алгоритм работы... со всем этим.
Нужно построить Квадратическую зависимость.

Сообщение отредактировано: Dark_san - 5.05.2010 1:15

[Romtek]

По английски это называется Curve Fitting.
О том как приближать данные к параболе, можно прочесть на странице Fitting a Parabola to Your Data. Хоть и на английском, но достаточно просто объясняется.

В общем, чтобы решить систему уравнений из трёх неизвестных, достаточно трёх уравнений. Подставляешь 3 пары чисел в квадратное уравнение и решаешь систему уравнений методами Крамера или Гаусса.

Если я не ошибаюсь, такое количество пар точек дано для того, чтобы минимизировать ошибку приближённого вычисления. Только каким образом это делать программно - я не знаю. Нужно иметь порядок действий.

[TarasBer]

http://www.dsrlab.com/dw/Gun/parabolicfit.html]Fitting a Parabola to Your Data

То не то, там только для 3 точек.

В общем, чтобы решить систему уравнений из трёх неизвестных, достаточно трёх уравнений.

Спасибо, кэп.
Да только когда точек больше трёх, то принцип построения системы меняется.

Если я не ошибаюсь, такое количество пар точек дано для того, чтобы минимизировать ошибку приближённого вычисления.

Ну, чем больше - тем лучше.

Только каким образом это делать программно - я не знаю. Нужно иметь порядок действий.

А как это делать, я уже написал.