Алгоритм распознования образов на основе персептрона, C++/qt Опции

[Andrewshkovskii]

Данная работа является расширением решенной вот этой задачи.
На данном этапе я успел разработать только интерфейс, и пришел сюда за советом, а не за тем, что бы кто-то написал за меня:)
Я так понимаю, что : Преобразование изображения в пиксельную сетку и отображение матрицы пикселей точно такое-же, как и в ранней работе?
Я вообще хочу понять, как правильно спроектировать основную логику распознования. Допустим мы получили матрицу пикселей.
Далее берем каждый элемент , выполняем все шаги, в соотвествии с алгоритмом (Дельта-правило, стр.13)
Я правильно понимаю?Ещё я так понял, надо разделить область ввода изображение на 35 квадратов?
Пока я только пытаюсь разобраться с теорией алгоритма, если что не так описал, прощу прощения, и говорю спасибо за любой ответ:)
А да, забыл чуток, вот ещё пример программы аналогичной, разработаной на delphi

Сообщение отредактировано: Andrewshkovskii - 9.04.2010 17:34

[Andrewshkovskii]

В общем я так подумал..не подойдет представление озображение и работа с этим представление в персептроне, все это можно использовать для отображения изображения, но не работы с ним через нейроны (т.к там большой вектор 0 и 1 (900 элементов) , а нам надо от каждолго изображения 30-35 нулей и едениц - решение о заполнености каждого из 30-35 квадратов.Хотя можно подумать над преобразованием этого вектора..Допустим, взять каждую строку(ведь этот вектор - преобразованая матрица 30х30) и проверять на сколько она заполнена 1 и 0, и если более чем на х%, то писать 1, если менее -0.
Или я всетаки что-то усложняю?
Там же мы как-бы уменьшали изображение, а не разбивали..
Ещё я думаю что можно сделать сделать вот так : разбить изображение на 30 квадратов(что бы не менять сейчас его размер..), потом для каждого квадрата : "ткнуть" в центр, и если там естьчерным цвет - то писать 1, если нет то 0".
Вот мои догадки..