Алгоритм распознования образов на основе персептрона, C++/qt Опции

[Andrewshkovskii]

Данная работа является расширением решенной вот этой задачи.
На данном этапе я успел разработать только интерфейс, и пришел сюда за советом, а не за тем, что бы кто-то написал за меня:)
Я так понимаю, что : Преобразование изображения в пиксельную сетку и отображение матрицы пикселей точно такое-же, как и в ранней работе?
Я вообще хочу понять, как правильно спроектировать основную логику распознования. Допустим мы получили матрицу пикселей.
Далее берем каждый элемент , выполняем все шаги, в соотвествии с алгоритмом (Дельта-правило, стр.13)
Я правильно понимаю?Ещё я так понял, надо разделить область ввода изображение на 35 квадратов?
Пока я только пытаюсь разобраться с теорией алгоритма, если что не так описал, прощу прощения, и говорю спасибо за любой ответ:)
А да, забыл чуток, вот ещё пример программы аналогичной, разработаной на delphi

Сообщение отредактировано: Andrewshkovskii - 9.04.2010 17:34

[volvo]

W_[i][j] - что это? т.е. W_i[0] это нейроны персептрона, а именно Wij?

А я вот смотрю в твою методичку, и не понимаю, откуда ты взял W_[i][j] вообще? W_i[t] - вижу, W_ij - не присутствует...

[Andrewshkovskii]

А я вот смотрю в твою методичку, и не понимаю, откуда ты взял W_[i][j] вообще? W_i[t] - вижу, W_ij - не присутствует...

Вот отсюда..