Алгоритм распознования образов на основе персептрона, C++/qt Опции

[Andrewshkovskii]

Данная работа является расширением решенной вот этой задачи.
На данном этапе я успел разработать только интерфейс, и пришел сюда за советом, а не за тем, что бы кто-то написал за меня:)
Я так понимаю, что : Преобразование изображения в пиксельную сетку и отображение матрицы пикселей точно такое-же, как и в ранней работе?
Я вообще хочу понять, как правильно спроектировать основную логику распознования. Допустим мы получили матрицу пикселей.
Далее берем каждый элемент , выполняем все шаги, в соотвествии с алгоритмом (Дельта-правило, стр.13)
Я правильно понимаю?Ещё я так понял, надо разделить область ввода изображение на 35 квадратов?
Пока я только пытаюсь разобраться с теорией алгоритма, если что не так описал, прощу прощения, и говорю спасибо за любой ответ:)
А да, забыл чуток, вот ещё пример программы аналогичной, разработаной на delphi

Сообщение отредактировано: Andrewshkovskii - 9.04.2010 17:34

[volvo]

Я вообще хочу понять, как правильно спроектировать основную логику распознования. Допустим мы получили матрицу пикселей. Далее берем каждый элемент , выполняем все шаги, в соотвествии с алгоритмом (Дельта-правило, стр.13) Я правильно понимаю?

Правильно понимаешь. Каждую букву алфавита тебе надо прогнать через персептрон, чтобы сравнить возвращаемый им ответ с правильным (с тем, который от системы распознавания ожидается, в твоем случае - гласная/согласная буквы).

Ещё я так понял, надо разделить область ввода изображение на 35 квадратов?

Да, для того, чтобы обработать каждую букву, ее изображение разбивается на 35 квадратов, каждому из которых устанавливается веса... (далее - происходит обучение методом настройки весов по алгоритму Хебба).

Дельфийскую программу пока не смотрел, она может только помешать, захочется сделать именно так, как там, даже если можно сделать по-другому. Если в процессе обсуждения (я надеюсь, оно будет? ) столкнемся с какими-либо непреодолимыми препятствиями - тогда загляну в код для Дельфи