IPB
ЛогинПароль:

> Прочтите прежде чем задавать вопрос!

1. Заголовок темы должен быть информативным. В противном случае тема удаляется ...
2. Все тексты программ должны помещаться в теги [code=pas] ... [/code].
3. Прежде чем задавать вопрос, см. "FAQ", если там не нашли ответа, воспользуйтесь ПОИСКОМ, возможно такую задачу уже решали!
4. Не предлагайте свои решения на других языках, кроме Паскаля (исключение - только с согласия модератора).
5. НЕ используйте форум для личного общения, все что не относится к обсуждению темы - на PM!
6. Одна тема - один вопрос (задача)
7. Проверяйте программы перед тем, как разместить их на форуме!!!
8. Спрашивайте и отвечайте четко и по существу!!!

> Генетический алгоритм, Применение и реализация
LOVE133
сообщение 13.11.2007 13:29
Сообщение #1


Гарцующая лошадка
**

Группа: Пользователи
Сообщений: 107
Пол: Женский
Реальное имя: Любовь

Репутация: -  0  +


Задача : Имеется инвестиционный капитал , который нужно распределить среди 10 фирм.Для каждой фирмы задана функция зависимости прибыли от объема вложений.Требуется найти наиболее прибыльный вариант распределения капитала при условии, что заданы минимальный и максимальный объемы вложения для каждого проекта.
Решать собираюсь так - Распределяем рандомом капитал,задаем для каждого предприятия функцию,максимальное и минимальное вложение.Теперь вопросы
1) что брать за хромосому?
2) как определить оценочную функцию в данном случае?Стремиться все должно к максимуму прибыли, но какой функцией это реализовывать?
3) Как определить функицю мутации и коэффициент мутации.
В задаче должны варьироваться количество хромосом N ( я так думаю - это количество возможных вариантов из которых делается селекция и мутации) , и этот самый коэффициент мутации.
 Оффлайн  Профиль  PM 
 К началу страницы 
+ Ответить 

Сообщений в этой теме


 Ответить  Открыть новую тему 
1 чел. читают эту тему (гостей: 1, скрытых пользователей: 0)
Пользователей: 0

 



- Текстовая версия 28.07.2025 18:58
Хостинг предоставлен компанией "Веб Сервис Центр" при поддержке компании "ДокЛаб"