 Линейный регрессионный анализ |
Прочтите прежде чем задавать вопрос!
1. Заголовок темы должен быть информативным. В противном случае тема удаляется ...
2. Все тексты программ должны помещаться в теги [code=pas] ... [/code].
3. Прежде чем задавать вопрос, см. "FAQ", если там не нашли ответа, воспользуйтесь ПОИСКОМ, возможно такую задачу уже решали!
4. Не предлагайте свои решения на других языках, кроме Паскаля (исключение - только с согласия модератора).
5. НЕ используйте форум для личного общения, все что не относится к обсуждению темы - на PM!
6. Одна тема - один вопрос (задача)
7. Проверяйте программы перед тем, как разместить их на форуме!!!
8. Спрашивайте и отвечайте четко и по существу!!!
  |
| Mihell |
 9.08.2007 14:33
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 4 Пол: Мужской Репутация:  0   |
Задана функция y=f(x)=b0+b1x на интервале [0,5; 5]. Сформировать массив М(10), каждый элемент которого Мi вычисляется по формуле Mi=f(xi)+дельта Ci
. Шаг аргумента x - 0,5, дельта Ci - случайное отклонение, определяемое с помощью функции случайных чисел RANDOM в интервале от - 0.5 до +0.5.. Вычислить значения коэффициентов b1 и b0 для линейной регрессии 10 пар значений xi и yi, используя метод наименьших квадратов по приведенным ниже формулам: b1=сумма(xi)*сумма(Mi) - N*сумма (xi*Mi)/(сумма (xi))^2 - N*сумма (xi^2) b0= (сумма(Mi) - b1*сумма(xi))/N (i=1…N) В декартовой системе координат построить график полученной линейной регрессии и отметить рассчитанные по формуле точки с координатами xi и yi. Функция : -1,6x+4.6 Помогите с задачей |
   |
 
|
|
1 чел. читают эту тему (гостей: 1, скрытых пользователей: 0)
Пользователей: 0
|
Текстовая версия | 20.07.2025 14:15 |